美国留学统计学就业方向及薪资分析

  一、专业概况【2015年美国研究生统计专业分类及就业前景

  统计学属于理学大类,统计学类。

  统计学专业分为三个大的专业方向:数据统计方向、经济统计方向和生物统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大,数理统计主要是对 统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而 应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息,并通过描述统计等技术,分析观察对象的特征,发现事物的规律,进行预测、监督,以实现社会经济良性运行。

  通过统计学专业的学习,你可以掌握各种数据分析技术,了解统计学的前沿理论,还可以掌握科学调查、科学研究的思路,也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础,并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中,统计工作需要借助各种统计分析软件完成。

  二、培养要求

  本专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识,学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识,加强实验能力和计算机应用能力的训练,注意培养理论分析能力和力学应用的能力。受到科学研究和工程技术应用的初步训练,具有良好的科学素养。

  通过学习,将具备了以下几方面的能力:

  1.掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;

  2.掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;

  3.了解相近专业的一般原理和知识;

  4.对本专业范围内科学技术的新发展有所了解;

  5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;

  6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。

  三、就业方向

  统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

  四、海外专业简介和就业前景

  按定义来说,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预 测,为相关决策提供依据和参考。举个例子来说:某批药品的不合格率是否在可以允许的范围之内,以便确定它是否能投放市场,就需要通过统计学研究抽取的样本 来判断。虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计专业已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是 最好的证明。

  统计是近些年非常热门的申请专业之一,统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在 美国的就业前景非常好,而且录取难度相对较低,因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的 申请竞争。

  金东方留学老师分析道,从美国开设统计学专业的学校来看,统计学大致可以分为两类,一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。参考美国几所典型的统计学学 校,我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学,后者包含的方面就非常的广泛了,包括:数理统计、生物统计、环境统 计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。

  如数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推 断或判断。其在应用方面,例如可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;在研制新产品时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻求最佳 的生产方案等。

  生物统计则是运用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于医学、生物学、农 学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,生物统计有很大一部分设置在公共健康学院 (School of Public Health) 里面,毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。

  另外,经济统计学也是比较热门的专业之一,他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析,目的是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。

  除了以上比较热门的分支之外,还有社会统计等一些分支。但是随着学科的发展健全,目前的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有那么明显,反而是学科间的融合越来越明显,统计与学校其他各个系之间的合作越来越多、越来越深入。

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